豆府花城店址：三重市正義北路133號(自強路一段交叉路口)
TEL：02-2982-6637
- 5月 18 週五 200711:18
evalilycoco工商服務：豆府花城三重正義店特別報導(內有折價券ㄛ)
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- 4月 12 週四 200702:02
煮夫偷懶招式大公開-湯麵篇
煮夫偷懶招式大公開-湯麵篇
一般的上班族之所以家中不開伙的原因不外乎這三項:
1.不會煮 2.太花時間 3.怕麻煩
基於這些理由,為了推廣在家煮飯運動,特別分享一些自己的心得給大家參考!第一首先介紹湯麵,它完全打敗不開伙的三大理由:
1.會開瓦斯爐的就應該會
2.30分鐘以內完成
3.簡單又輕鬆
所謂湯麵就是湯和麵嘛!介紹完畢!哈哈!沒有啦!騙人的,還沒說完!在這裡不作食譜的介紹,很多人對烹飪失去信心,有一部分是食譜造成的,因為有調味料份量拿捏和食材選擇準備的問題!再加上無法言傳的火候問題,時間問題等等....每一項因素處理時都差不多,但實際作出的跟美食照片比起來往往差距過大!?沒試幾次,就把自己歸類為對煮菜沒慧根的人,從此晉身為老外一族!(註一)
大家又不是食神,那可能一下子就很會煮哩?就算是張北和,阿基師,詹姆士,董孟修等等名廚,也是苦練數十載而成的!更何況我們只需練到有家常菜的功力就很棒了,又不是要當廚師!你還看?就是你!心理建設夠了沒?有信心了吧?呵呵!這是自行煮飯的第一步!以下說一些煮湯麵的重點:
1.麵條:
種類繁多,湯麵比較沒關係,高矮胖瘦皆可,隨您高興!要注意新鮮的麵條和袋裝麵條的份量約2:1(新鮮的已含水)以我家二大一小來說,袋裝麵條一餐約需350克,新鮮的需700克(註二)
2.不管是何種麵條,都要先用開水煮過,因為乾燥的麵條有些是日曬的,上面會有灰塵,而新鮮的麵條,可能有鹼水或是沾上太多麵粉,所以先煮一次會比較好!
3.記得要水燒開後再下麵條,麵下鍋後要用筷子攪拌一下,以免麵都沾連在一起!
等到水再次沸騰後就可以關火了,接下來先不要撈起麵條,讓它繼續待在鍋中,(註三) 這有什麼好處呢?一可以節省瓦斯,二比較好控制麵條的軟硬度,不必聽從包裝袋的煮麵指南,每個人喜歡的軟硬都不同!那要怎麼知道何時算煮好而將它撈起?很簡單,就拿筷子夾一根用吃的就可以了!
4.撈起後,請用冷水沖,這裡並不是要麵條Q,而是要降溫,免得太熱造成麵條過軟,破壞自己選的軟硬度!
5.接下來準備湯料的部分,記得一個原則,像肉末或肉片,大蒜,洋蔥等要先爆香,再加高湯或清水煮,等到煮開時再下青菜,加些調味料,最後再加煮過的麵條,等到水再開就關火準備享用啦!
6.如果是大滷麵或酸辣湯麵,則要先勾好芡才放煮過的麵條!以免勾芡失敗 !
7.學會了就趕快先試試最簡單的"醬油"拉麵啦.....
PS:
註一:就是三餐老是在外解決的族群
註二:我們是大胃王,份量僅供參考,煮太多的別怪我!
註三:此法不適用於義大利乾麵,這種太硬,不能用泡的!
- 4月 05 週四 200704:20
seer3363977來稿-子平別傳
子平別傳
讀書不成學劍，學劍不成煉丹，煉丹不成中毒，毒發不解起乩…………………(開始打嗝眼球翻白，身體搖晃震動，降駕中)噁—————噁————噁———噁——噁—噁，噁 不能吐。
桌頭：δ＄ζ〒λ￠￡ν＠ξ﹫σ
大仙：€υ＃φ＆ψ＊※∞
桌頭： §〃ζ◎δ☆Ψ◇Ξ◆ζ﹌ι
大仙：﹡λ♀μνξ♂ρ⊙π＆υψω
桌頭：燒香…燒香…
大仙：化工贗品香
桌頭：換掉…換掉…
大仙：一要奇楠沉香、二要老山檀香、
桌頭：快…快…再上香…
大仙：還是贗品……
桌頭：是A貨。
大仙：…人間煙火不可食……辟毒…
大仙：大橈金仙創造曆法，是以十「天干」甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸。配十二「地支」子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥。一天干配一地支，以甲配子起數甲子、乙丑、丙寅、丁卯……………壬戌、癸亥數共六十為一週期，曰一甲子。六十年是一個甲子週期，六十個月(五年)也是一個甲子週期，六十天也是一個甲子週期，六十個時辰(五天)也是一個甲子週期。為曆法之可稽。
大仙：大橈金仙拈草徐大仙一笑。
大仙：此刻徐大仙靈竅與機竅澎湃洶湧，靈機大動振筆疾書。如是我聞，一時在北斗七星國老鴉枯樹園，與大仙、半仙、鐵嘴等眾人俱。酒足飯飽訖敷座而坐，喇賽是共業。不等半百可知命，不找老師可知命，不拜大師可知命，不必通靈可知命。每天日誌鉅細靡遺一事不漏(用干支紀時)，六十天後就是一個完整週期紀錄。第一百二十天日誌寫完後就可做初步的比對，是何干支暗爽著內傷？是何干支氣憤難平？是何干支得財？何干支破財？何干支榮譽？何干支損名？何干支身體有恙？何干支六親變卦？累積更多週期的資料，喜忌解讀則愈精微深入。爾時而說偈言：「不立文字，子平別傳，直指生辰，解讀求己」。
桌頭：知命又如何？
大仙：擴大生命定值，提昇生命曲線。順天者安逸，逆天者苦勞……λ♀μ–νξ♂––ρ–––
桌頭： 退––駕––。
總按:我之所以po出來的用意在於"有誰能幫我翻譯"....繼續淡出繼續閉關..一週淡出兩三天,一天少說得閉關八小時去睡覺,學大師低調,來個"本週因故暫停一次...
- 3月 28 週三 200701:49
disposable01來稿-冪次定律與總大部落格人口結構 右下有投票
右下有投票
右下有投票
右下有投票
題目：冪次定律與總大部落格人口結構的猜想—並介紹一本好書
一、介紹一本談冪次定律(power law)的好書
先從介紹這一本書談起吧。“改變世界的簡單法則”
馬克・布坎南著 陳雅雲譯 究竟出版社出版
這是一本科普書籍，他的主題是在介紹冪次定律。
1914年發生了第一次世界大戰。這是一個偶然的異常事件嗎？如果不是，奧匈帝國斐迪南大公在塞拉耶弗被刺身亡，就不會發生這種後果？
三億年前，恐龍以及數十萬的物種發生了大滅絕。這是一個偶然的異常事件嗎？如果不是小行星撞到了地球，就不會發生這種可怕的事情？
紐約是世界上人口最多的都市。所以紐約是一個異常優秀的地點嗎，他有優良的港灣位於河流的出海口，背後有廣大的平原，腹地氣候適中，所以可以成為世界第一大都市？
XXX是某國首富的企業家，所以XXX是一個異常優秀的人物嗎？他有一般人所沒有的特質，聰明、有決斷力、意志堅強、刻苦耐勞、知人善任、有群眾魅力，所以特別成功？
以上都提到”異常”這兩個字。既然是異常，當然就應該找的出與”平常”不同之處，就應該找的出其發生的原因。所以上面提出的異常事件，我們都似乎找出了一些原因。真的是這些原因嗎？
1995年日本神戶的大地震是一個罕見的異常事件嗎？或者說，歷史上有名的大地震，都是地質上的異常現象所引起的嗎？如果是這樣的話，為何地球科學家在已經可以相當準確的預測未來天氣的今日，卻對於同樣是地球環境現象的地震預測一籌莫展呢？每一次大地震來臨之前，都是一片寧靜，毫無徵兆，這真的只是科學家還沒有發現這些”徵兆”是什麼嗎？
1987年10月19日黑色星期一，華爾街股市一天之內跌掉了五分之一，創造了歷史上最大的跌幅，其幅度甚至超過1929年的大崩盤。這是一個異常的事件嗎？如果是的話，那應該找的到原因吧。是經濟大利空嗎？可是不過是不到一個月之前的9月23日，報紙上仍是各種好消息，當天道瓊指數還創下史上最高漲幅75.23點。即使大崩盤前的幾個交易日，10月14、15、16日三天，確實都是下跌，但是其跌幅和歷史上千千萬萬次的連續幾天下跌比較起來，完全看不出有任何的不同。
像上面這樣牽涉到事件的”異常大的規模”的問題，出現在許許多多看似不相關的領域裡面。這些領域的專家們分別在其專業領域內，拼命想找出這些異常事件的原因。然而這些大規模的事件，真的是異常或罕見的事件嗎？近年來科學家漸漸發現到，有一種機率分布叫做冪次定律。如果事件的規模的分布是屬於這一種冪次定律時，那麼一些極端的情形也就不那麼罕見。
什麼叫做冪次定律呢？可以用一句簡單的話來敘述，那就是：
”事件的規模倍增的時候，其發生的機會按照一個固定的比例減少。”
這個比例是多少並不重要，重要的是這個分佈的形式，也就是這個比例在某個特定的系統中是固定的而不是變動的。
寫的簡潔一點就是”規模變為X倍的時候發生的機會減為1/N”。這個X和N隨各種不同系統而有其特定的數值。
以財富的分布為例吧。這本書上有這一段話：”如果計算在美國身價十億和五億的人數，將會發現後者是前者的四倍。而身價二億五千萬的人數，又是身價五億者的四倍，依此類推。如果這個特殊模式適用於某一時刻由某一政府所統治的國家，或許我們可以視之為是政府政策下的奇特現象。但是我們卻發現英國美國日本等所有國家都有相同的模式。”
又如城市的大小：1977年幾位學者研究美國2400個最大城市的資料。人口最多的是紐約市(九百多萬) 。人口只有它的一半的城市，則有四個，辛辛那提就是其一(人口四百多萬) 。而人口為辛辛那提這種等級的一半的城市，數目又增為四倍，依此類推，一直到人口只有一萬左右的城市，這個完美的模式仍然適用。研究全球1700個最大的城市以及瑞士1300個社區的人口，發現這個冪次定律仍然適用。這個冪次定律最大的意義是：”美國或任何地方的城市，都沒有「典型」的大小，而且極大的城市之所以會興起，背後也沒有什麼特殊的歷史地理條件”。”冪次定律顯示，我們無法在一個城鎮開始之初，即預測他最後會發展成多大的城市。紐約、墨西哥市或東京在萌芽時期，沒有任何讓它們注定成為大城市的因素或特別之處。如果歷史可以倒轉，重新來過，世上無疑仍會有大城市，但可能是在不同的地點，也有不同的名稱。但是即便如此，城市的冪次定律模式仍會相同。”(玩過文明帝國或模擬城市(總按:我最愛的game)之類遊戲的網友，對這一段話應該深表認同吧。)
再看股市的價格波動：1998年波士頓大學的史坦利研究標準普爾五百指數在1984-1996年之間每一分鐘的時距內的漲跌幅度，發現漲跌幅度倍增時，發生此種幅度的漲跌的機率就變為十六分之一。從很小到很大的漲跌幅之間，這個比例一直維持大致不變，也就是符合冪次定律的形式。”若某一事物符合冪次定律，則就該事物而言，發生極端事件的可能性不會很低。事實上用極端一詞來指稱它們，甚至是不恰當的。”換句話說，股市的漲跌幅度沒有典型的大小，也不該有所謂的超級大崩盤這種觀念，更不必為這些所謂的大崩盤去找尋什麼理由。事實上，把上述研究的時距改為每小時或每天來研究其漲跌幅，或改為研究一千種個股的漲跌幅，都同樣得到冪次定律的特性。
為什麼這麼多不同的系統，竟然都不約而同的符合同一種分布的規律呢？原來可以從這些系統生成演變的過程去探索。如果一個系統有下列兩個性質：(1)規模的大小會隨機發生微小的改變。(2)規模越大的時候，變的更大的機會就會增加。那麼不需要任何其他的原因，只需要靠機運，只要時間夠久，就自然會有人越變越大而出現一些超級大咖，而整個族群的大小分布大體上就很容易會呈現冪次定律的分布了。這種”規模越大越容易變更大”的系統是否很常見呢？事實上簡直太多了。所以冪次定律才會這麼常見。例如：
財富：有錢人賺錢，是否比窮人容易的多？主力大戶炒股，是否比散戶更容易獲勝？即使所有人天賦能力都相同，一開始的財富也相同，但若因為機率的關係，其中有些人的財富有微小的增加，則這些人賺更多錢的機率就比其他人高了一些，於是就會越來越有錢。當有一天他終於成為億萬富翁的時候，回過頭來追索他成功的原因，當然會有各種各樣的說法，說此人特別聰明啦、有毅力不怕辛苦啦、眼光獨到啦、知人善任啦…，誰知其實一切不過是，最初的時候，因為機率使他連續幾次偏離到有利成長的一方罷了。如果同樣這些人，重頭開始玩，最後仍然會有一批人變為贏家超級大富翁，可是可能會是完全不同的一批人。有玩過大富翁遊戲的，應該都能體認我這一段話的意思吧。所以一些人玩了一段時間以後，其財富的分部會大致上符合冪次定律。
都市：越大的都市，機能越完全，也就會吸引更多人前往。所以都市的規模有”越大越容易變更大”的特性，也就造就了一些超級大都市。也因此都市規模的分布符合冪次定律是合理的。
地震：地殼隨時都在發生各種規模的摩擦。摩擦越大累積的能量越多，也越容易引發更大的摩擦，所以時間夠久就會發生超級大地震。把一大段時間中地震的規模作一個統計，會發現其分布確實遵循冪次定律。
戰爭：人類社會隨時在發生各種衝突。從死亡一兩人的個人爭執，死亡數人的幫派械鬥，死亡數十人的村莊火併，到死亡數百人的族群鬥爭。但是衝突的規模越大，爭端近一步擴大的機會也就越大。所以只要時間夠久，次數夠多，只憑機率，不必任何其他的理由，就可以發生超大規模的戰爭。把過去數百年來所發生的戰爭，把死亡人數當作其規模大小的指標，加以統計，發現其分布果然符合冪次定律。
生物滅絕：數十億年來，一直有生物隨機的在滅絕。當同時滅絕的生物種類越多的時候，對生態的影響就越大，也就越容易造成更多物種滅絕。所以根據化石紀錄，把過去發生的滅絕，以每單位時間滅絕的物種數目作為其規模的指標，統計起來，發現其分布果然符合冪次定律。
股市漲跌：每一天股市價格都在波動。但是每當股市漲越多的時候，就越容易吸引更多人轉為樂觀而看多、而買進，而使漲勢更強。跌的時候也一樣。也就是股市漲跌的幅度，符合上面所說的，幅度越大越容易變更大的特性。所以只要時間夠久，不需要任何理由，自然就會發生超大的漲幅或跌幅。所以股市漲跌幅的分布符合冪次定律，並不令人意外。
書中還舉了很多其他的例子，很多是物理現象，我就不一一介紹了。
書籍介紹完了(當然也加入了一些我個人的心得)。有興趣的人去讀一讀原書，當能體會更深。
由以上種種例子可以知道，冪次定律是多麼頻繁的出現在我們週遭的各種系統之中。尤其是關涉到群聚的行為，特別容易有大者越大的特性，冪次定律也就屢見不鮮。這提供我們在面對一個沒有接觸過的系統時，很好的思考方向。如果有理由可以相信它具有大者容易更大的特性，我們就不妨假設它是一個呈現冪次定律分布的系統，而可以來分析它的結構。現在我們就來看看總大的部落格。
二、總幹事部落格人口結構的猜想
部落格的瀏覽次數，顯然是符合上面所說的大者越大的特性的。一位網友來此部落格瀏覽越多次，就成為常客，就越喜歡上來，越容易增加更多的瀏覽次數。如果大家同意這種說法有其道理，那麼我們就不妨大膽假設總大部落格的瀏覽次數分布會成為一個冪次定律分布。以此為基礎，也許可以來猜想來分析其人口結構。當然即便如此，我們所能掌握的資料還是太少，所以下面的計算帶有許多推測的成分。但是至少這可以提供一個思考的方向。前一陣子進行投票問要不要買總大的書，投票率似乎不是很令人滿意，大家都很緊張。如果我們能稍微明白到底這個部落格的瀏覽人口結構是怎樣的，其行為模式是如何，也許就比較容易面對這個問題。
我們現在只有一個確定的資料，就是本部落格總瀏覽次數大概在600多萬次左右。而每日上線人數在前一陣子大概都有四五萬人次。台灣最大的BBS站ptt站，每天大概都有五萬多人掛在上面。幾個月前，其負責人接受媒體訪問，有提到實際有在該站註冊的人數是75萬人左右。既然總大的部落格每日上線人數比ptt略少一點，所以我們姑且推估曾來過總大部落格的人數大約是六七十萬人。(這個人數的意義相當於ptt的註冊人數。有註冊就表示至少曾上站一次，但很多都是免洗帳號，註冊完就不曾再上站，或只用一次就不用的帳號。)(這其實是個很粗略的推測。如果有人能有更好的推論基礎，不妨共同來討論。)我們把這些網友依照來瀏覽過的次數分成四個等級如下：
A級網友 瀏覽過1-10次者
B級網友 瀏覽過10-100次者
C級網友 瀏覽過100-1000次者
D級網友 瀏覽過1000次以上者(總按:屬於D級的網友自動報上名來..哈)
若符合冪次定律，則上面每個等級的人數是呈固定比率減少的。配合總瀏覽次數六百多萬及上面假設總人口六七十萬，我們可以推測其人口分布如下：
A級網友(1-10次 平均3次) 600000人 共瀏覽1800000次
B級網友(10-100次 平均30次) 60000人 共瀏覽1800000次
C級網友(100-1000次 平均300次) 6000人 共瀏覽1800000次
D級網友(>1000次 平均1500次) 600人 共瀏覽 900000次
從A級到D級的人數，以十分之一的比率減少(冪次定律不一定就是非十分之一不可，但在此配合總瀏覽次數推算出此比例)。
要注意的是，因為是冪次定律，所以1-10次的平均應該比較接近3次(幾何平均) ，而不是5次(算術平均) 。另外1000次以上的部分，如果是1000-10000次，則其平均應是3000次，但總大部落格成立不過一年左右，如要瀏覽1000次，則每天要上來3次，這很合理，但如要瀏覽10000次，則每天要上來30次，似乎不太容易，所以目前應該很少人到達總次數10000次。所以我打個對折，把這一級的平均只算1500次。這樣加總起來，總瀏覽次數和實際的六百多萬次就很接近了。所以如果總人數六十多萬人的假設是對的，那麼上面的分布應該很接近事實。
為了以下的討論，再把BC兩級細分一下：
B1級 10-30次 45000人
B2級 30-100次 15000人
C1級 100-300次 4500人
C2級 300-1000次 1500人
注意，因為ABCD四級的人口比例是10倍的話，則其下一級也就是B1、B2、C1、C2的比例就是10的開根號，約3點多倍，簡單以3倍來算。(也就是上面所說的1和10的幾何平均，即是三點多)(注意不只B1:B2約是三，B2:C1也是)。
由這個分布，我們來看看會買書跟會去投票的行為和瀏覽次數的關係。我覺得這不是支持不支持或回饋不回饋的問題，而應該用每一種事件在各級網友中的滲透率來看，比較有意思，也比較容易從正面去掌握現實狀況。總大上一本書”投資筆記”賣了六千本以上(尚有需求卻絕版無法所有人都買到書，所以總數應大於六千)。對照上表，C+D級網友的總數恰是六千多人。而總大出那本書的時候，部落格的規模應該還比現在小一點(總按:小很多,因為當時我尚未在媒體大量曝光)，這兩級的網友還比上列的少一點，所以我們可以推測買書的行為，除了CD兩級外，還部分滲透到B級網友中去(當然也有人買不只一本，但這部分應不會佔太大比例)。
假設總大現在出新書，相信瀏覽100次以上的網友，都算是十分認同總大，極可能每人都會買一本，所以會有基本銷售額6600本。如果瀏覽30次以上的人購買的比例是x%，則銷售量可達6600+15000*x%。例如x%=30%，則會有約11000本的總銷售量(保守一點，假設瀏覽30次以下的算是過客，不會買書)。
至於投票又是怎麼回事呢？上一本書銷售了六千本，所以願意買書支持總大的人，不可能只有一千多人。只是滑鼠按一下而已，又沒有要叫你交訂金，一點損失也沒有，為什麼不願意呢？不想買書的人，也許真的不太會想去投那一票，但是想買書的人，如果知道有這個投票，一定都不會拒絕去投一票的吧。所以我們可以合理懷疑，這不是支不支持總大的問題，而是投票的可及性的問題。也就是投票系統的設計，使得你必須是非常重度的使用者才會去注意到它(門檻比買書本身還要高)。
從上面的人口分布看來，D+C2差不多兩千人。可見必須瀏覽300次以上的網友才有機會注意到正在進行投票。其實這也是可以理解的。無名小站的投票欄，擺在不起眼的角落，字體又小，所以一定要有其他資訊線索的指引，才會注意到有在進行新的投票。一般上站次數比較少一點的網友，光是看主要的文章就來不及了，如何還有機會注意到這些。總大投票的訊息，在哪些地方可以發現呢？可能置頂公告或幾篇事務性的文章裡有提到幾句吧。然後就是某些文章的回應裏，有網友催票的文章。其他並沒有明顯的訊息。由此可見瀏覽次數不夠多的鄉民，是比較不會注意到事務性的文章以及網友回應的文字的。而要上站很多次的重度使用者，才會連各種回應都一篇一篇給它看下去。這牽涉到網路動線和使用者行為的課題，其實是滿有意思的，相信也是搞行銷的人很感興趣的吧。(別說一切的訊息是如此明顯，這些人為何都沒有注意。應該不少人有在陌生的城市誤闖單行道或迷路的經驗吧！明明地上畫了大大的箭頭，路口樹立著大大的指標，就是會走錯或找不到路。每個人看東西的習慣是不一樣的，世界上沒有什麼東西是理所當然很明顯的。)
哈哈！我如果是總大，就會設計一些實驗來更進一步了解部落格使用者的行為。譬如把某次新投票的訊息藏在某個不起眼的角落，並要求看到的人安靜去投票就好，不要宣揚。那麼由投票的人數，配合上面的人口結構，就可以了解大概要上站幾次的人，才能夠看到那個角落。又或者把新投票的訊息置入在不同的主要理財文章裡面，這樣應該會有很多人看到吧，可以把這個當作一種流量探測器，看幾種不同的文章的人氣分布是如何。總而言之，像這一次的投票結果，都是極寶貴的資料，從中可以了解網路上瀏覽者的行為模式，提供經營部落格甚至網路行銷的重要參考資訊。若單純把他看作是網友支持度的指標，而忽略過去，甚至產生負面的失望挫折情緒反應，那就太可惜了。
除了瀏覽次數以外，像搶頭香的行為，也很可能形成冪次定律分布的，因為搶到越多次頭香的人，會越搶越上癮，經驗也越豐富，也更容易搶到更多次頭香。所以這個系統似乎稍微可以符合大者越大的性質。不過搶頭香的隨機性好像差一點，所以也不一定能成立。不過這是不難驗證的，只要有人閒著沒事，把本站約一千篇文章的頭香網友列出來，統計出每個人獲得頭香的次數，看看其分布情形即可了解。這種”總幹事網站頭香次數分布之研究”，如果在三十年前做出來，可以使你成為這們學問的先驅哩(三十年前恐怕還沒有部落格或網路這種東西吧，所以也無從研究起)。如果十五前做，也還可能當做研究所的論文，使你獲得學位呢。如今冪次定律的學問已經大為昌盛，就只能拿來當茶餘飯後的消遣了。(總按:這不用統計,BLUE與eva就是前兩名)
最後再看看A級(甚至B級)的網友。這些人大概就是那些不買書、從來不回應、也不可能去投票的人吧。可是看一下上面的人口結構分布，可以發現ABCD四級的網友總瀏覽次數是一樣的。尤其如果我上面沒有把D級的平均向下修正的話，那簡直就是每級的瀏覽次數各佔四分之一。換句話說，這AB兩級的路人甲鄉民，佔了總瀏覽數的一半之多。一個部落格最大的本錢之一，不就是這個總瀏覽次數嗎？這些人貢獻了其中的一半，就好像一個公司，某個營業項目貢獻了總營收的一半，雖然他們不買書不回應不投票，能說他們沒有貢獻嗎？而這些人不過上站幾次或一二十次，在結構這麼繁複的部落格裏，能期望他們多麼快的進入狀況呢？大部分的人可能還沒發現這個部落格的好處，就不再上來了吧！更遑論參與什麼互動。如何在這樣少數幾次的接觸裡面，就和這些人擦出火花，其實也是一個有趣的課題呢。說到這些鄉民，便要帶入本文最後的一個主題，也就是冪次定律分布的另一個重要啟示：長尾理論。
三、長尾(long tail)理論
長尾理論或長尾市場，其實以上面的總大部落格人口結構就可以簡單說明。
在一個依照冪次定律分布的系統裡面，一些極大規模的事件，並不是那麼異常而罕見，完全可以隨機而產生，這是我們第一段談論的主題。而長尾理論則著重在另一個方向，即在這樣的系統裏，極小規模的事件，其總量亦為不可忽視。若是傳統常見的常態分布，大家都知道與平均值相差兩個或三個標準差以上的事件就極為稀少。所以常態分布畫成一個分布圖，會是鐘型曲線，其尾巴很短小，所以可以稱為短尾曲線。相對的冪次定律的分布曲線，其尾巴就長的多。例如總大部落格的總瀏覽次數，如上面所分析，AB兩級的路人甲鄉民就貢獻了一半。
又或者財富雖然大量集中，但是散戶的總資產還是佔了相當的比例。又如城市人口雖然大量集中，但鄉村總人口還是佔了可觀的比例。(如果都市化造成環境破壞以致鄉村再也不存在時，那也就不適用這個理論了，因為那時由於人為的影響，已不是呈現自然形成的冪次定律分布了) 。這個理論應用在市場上就是說，在某一種行業裡面，雖然市佔率前幾大者，會大者恆大，但是只要這個市場的分布是冪次定律，那麼把前幾大扣掉之後，那些雜牌的總市佔率，還是很可觀的，而這一部分也就是可以切入開發的潛力市場。或者也可以從另一個角度看，只要能把這些小咖都統合起來，其實力是足以與市場老大相抗衡的。又例如總大部落格，如果能設法使平均只上來三次的A級網友，在這三次上站之中便決定購買總大的書，因為A級網友佔很大的數量(長尾) ，即使只有1%能夠達到，也能使書籍的銷售量立刻增加6000本，是很可觀的成長。能夠創造大幅度成長的，往往是路人，而不是常客。
要注意，這個長尾理論最重要的前提是，必須在冪次定律分布的系統或市場中才有效。相信很多理財投資書籍或文章，炒熱門趕流行，可能都不會太強調這一點。上面有提過，冪次定律的形成必須有兩個條件，一個是規模大小的變化是隨機的，另一個是規模越大則變為更大的機會就越大。如果只符合第二個條件而不符合第一個，也就是說，某些超大規模的怪獸已經有能力破壞隨機性，而可以完全消滅小規模的個體，使其不能形成自然的分布時，就變成了寡占或獨占市場，而不是長尾市場了。(我個人覺得，像電腦作業系統這種有相容性問題的市場，就很容易變成這種不符合長尾市場的情形。如果這個想法是對的，那麼也許全球語言使用者的人口分布也應歸屬於此類，因為語言也有相容性的問題。所以可以推測，少數語言必會大量消滅，其總使用人口並無法長期維持一個顯著的長尾比例。)有關長尾理論，最近資料也很多，只是凡是投資理財書籍或報導，談論這一類熱門題材的，有的都灌很多水，十頁可以講完的東西，也可以寫兩三百頁，不然就是過度擴張延伸，前提條件都沒有界定清楚。所以這些書籍我就沒有去閱讀(我還是比較欣賞科普書籍的呈現方式) ，有興趣的網友可以自行去研究。
後記：我並非此方面的專家，只是讀了書有些心得，又有感而發，如有錯漏之處，請各位網友多多指教！
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題目：冪次定律與總大部落格人口結構的猜想—並介紹一本好書
一、介紹一本談冪次定律(power law)的好書
先從介紹這一本書談起吧。“改變世界的簡單法則”
馬克・布坎南著 陳雅雲譯 究竟出版社出版
這是一本科普書籍，他的主題是在介紹冪次定律。
1914年發生了第一次世界大戰。這是一個偶然的異常事件嗎？如果不是，奧匈帝國斐迪南大公在塞拉耶弗被刺身亡，就不會發生這種後果？
三億年前，恐龍以及數十萬的物種發生了大滅絕。這是一個偶然的異常事件嗎？如果不是小行星撞到了地球，就不會發生這種可怕的事情？
紐約是世界上人口最多的都市。所以紐約是一個異常優秀的地點嗎，他有優良的港灣位於河流的出海口，背後有廣大的平原，腹地氣候適中，所以可以成為世界第一大都市？
XXX是某國首富的企業家，所以XXX是一個異常優秀的人物嗎？他有一般人所沒有的特質，聰明、有決斷力、意志堅強、刻苦耐勞、知人善任、有群眾魅力，所以特別成功？
以上都提到”異常”這兩個字。既然是異常，當然就應該找的出與”平常”不同之處，就應該找的出其發生的原因。所以上面提出的異常事件，我們都似乎找出了一些原因。真的是這些原因嗎？
1995年日本神戶的大地震是一個罕見的異常事件嗎？或者說，歷史上有名的大地震，都是地質上的異常現象所引起的嗎？如果是這樣的話，為何地球科學家在已經可以相當準確的預測未來天氣的今日，卻對於同樣是地球環境現象的地震預測一籌莫展呢？每一次大地震來臨之前，都是一片寧靜，毫無徵兆，這真的只是科學家還沒有發現這些”徵兆”是什麼嗎？
1987年10月19日黑色星期一，華爾街股市一天之內跌掉了五分之一，創造了歷史上最大的跌幅，其幅度甚至超過1929年的大崩盤。這是一個異常的事件嗎？如果是的話，那應該找的到原因吧。是經濟大利空嗎？可是不過是不到一個月之前的9月23日，報紙上仍是各種好消息，當天道瓊指數還創下史上最高漲幅75.23點。即使大崩盤前的幾個交易日，10月14、15、16日三天，確實都是下跌，但是其跌幅和歷史上千千萬萬次的連續幾天下跌比較起來，完全看不出有任何的不同。
像上面這樣牽涉到事件的”異常大的規模”的問題，出現在許許多多看似不相關的領域裡面。這些領域的專家們分別在其專業領域內，拼命想找出這些異常事件的原因。然而這些大規模的事件，真的是異常或罕見的事件嗎？近年來科學家漸漸發現到，有一種機率分布叫做冪次定律。如果事件的規模的分布是屬於這一種冪次定律時，那麼一些極端的情形也就不那麼罕見。
什麼叫做冪次定律呢？可以用一句簡單的話來敘述，那就是：
”事件的規模倍增的時候，其發生的機會按照一個固定的比例減少。”
這個比例是多少並不重要，重要的是這個分佈的形式，也就是這個比例在某個特定的系統中是固定的而不是變動的。
寫的簡潔一點就是”規模變為X倍的時候發生的機會減為1/N”。這個X和N隨各種不同系統而有其特定的數值。
以財富的分布為例吧。這本書上有這一段話：”如果計算在美國身價十億和五億的人數，將會發現後者是前者的四倍。而身價二億五千萬的人數，又是身價五億者的四倍，依此類推。如果這個特殊模式適用於某一時刻由某一政府所統治的國家，或許我們可以視之為是政府政策下的奇特現象。但是我們卻發現英國美國日本等所有國家都有相同的模式。”
又如城市的大小：1977年幾位學者研究美國2400個最大城市的資料。人口最多的是紐約市(九百多萬) 。人口只有它的一半的城市，則有四個，辛辛那提就是其一(人口四百多萬) 。而人口為辛辛那提這種等級的一半的城市，數目又增為四倍，依此類推，一直到人口只有一萬左右的城市，這個完美的模式仍然適用。研究全球1700個最大的城市以及瑞士1300個社區的人口，發現這個冪次定律仍然適用。這個冪次定律最大的意義是：”美國或任何地方的城市，都沒有「典型」的大小，而且極大的城市之所以會興起，背後也沒有什麼特殊的歷史地理條件”。”冪次定律顯示，我們無法在一個城鎮開始之初，即預測他最後會發展成多大的城市。紐約、墨西哥市或東京在萌芽時期，沒有任何讓它們注定成為大城市的因素或特別之處。如果歷史可以倒轉，重新來過，世上無疑仍會有大城市，但可能是在不同的地點，也有不同的名稱。但是即便如此，城市的冪次定律模式仍會相同。”(玩過文明帝國或模擬城市(總按:我最愛的game)之類遊戲的網友，對這一段話應該深表認同吧。)
再看股市的價格波動：1998年波士頓大學的史坦利研究標準普爾五百指數在1984-1996年之間每一分鐘的時距內的漲跌幅度，發現漲跌幅度倍增時，發生此種幅度的漲跌的機率就變為十六分之一。從很小到很大的漲跌幅之間，這個比例一直維持大致不變，也就是符合冪次定律的形式。”若某一事物符合冪次定律，則就該事物而言，發生極端事件的可能性不會很低。事實上用極端一詞來指稱它們，甚至是不恰當的。”換句話說，股市的漲跌幅度沒有典型的大小，也不該有所謂的超級大崩盤這種觀念，更不必為這些所謂的大崩盤去找尋什麼理由。事實上，把上述研究的時距改為每小時或每天來研究其漲跌幅，或改為研究一千種個股的漲跌幅，都同樣得到冪次定律的特性。
為什麼這麼多不同的系統，竟然都不約而同的符合同一種分布的規律呢？原來可以從這些系統生成演變的過程去探索。如果一個系統有下列兩個性質：(1)規模的大小會隨機發生微小的改變。(2)規模越大的時候，變的更大的機會就會增加。那麼不需要任何其他的原因，只需要靠機運，只要時間夠久，就自然會有人越變越大而出現一些超級大咖，而整個族群的大小分布大體上就很容易會呈現冪次定律的分布了。這種”規模越大越容易變更大”的系統是否很常見呢？事實上簡直太多了。所以冪次定律才會這麼常見。例如：
財富：有錢人賺錢，是否比窮人容易的多？主力大戶炒股，是否比散戶更容易獲勝？即使所有人天賦能力都相同，一開始的財富也相同，但若因為機率的關係，其中有些人的財富有微小的增加，則這些人賺更多錢的機率就比其他人高了一些，於是就會越來越有錢。當有一天他終於成為億萬富翁的時候，回過頭來追索他成功的原因，當然會有各種各樣的說法，說此人特別聰明啦、有毅力不怕辛苦啦、眼光獨到啦、知人善任啦…，誰知其實一切不過是，最初的時候，因為機率使他連續幾次偏離到有利成長的一方罷了。如果同樣這些人，重頭開始玩，最後仍然會有一批人變為贏家超級大富翁，可是可能會是完全不同的一批人。有玩過大富翁遊戲的，應該都能體認我這一段話的意思吧。所以一些人玩了一段時間以後，其財富的分部會大致上符合冪次定律。
都市：越大的都市，機能越完全，也就會吸引更多人前往。所以都市的規模有”越大越容易變更大”的特性，也就造就了一些超級大都市。也因此都市規模的分布符合冪次定律是合理的。
地震：地殼隨時都在發生各種規模的摩擦。摩擦越大累積的能量越多，也越容易引發更大的摩擦，所以時間夠久就會發生超級大地震。把一大段時間中地震的規模作一個統計，會發現其分布確實遵循冪次定律。
戰爭：人類社會隨時在發生各種衝突。從死亡一兩人的個人爭執，死亡數人的幫派械鬥，死亡數十人的村莊火併，到死亡數百人的族群鬥爭。但是衝突的規模越大，爭端近一步擴大的機會也就越大。所以只要時間夠久，次數夠多，只憑機率，不必任何其他的理由，就可以發生超大規模的戰爭。把過去數百年來所發生的戰爭，把死亡人數當作其規模大小的指標，加以統計，發現其分布果然符合冪次定律。
生物滅絕：數十億年來，一直有生物隨機的在滅絕。當同時滅絕的生物種類越多的時候，對生態的影響就越大，也就越容易造成更多物種滅絕。所以根據化石紀錄，把過去發生的滅絕，以每單位時間滅絕的物種數目作為其規模的指標，統計起來，發現其分布果然符合冪次定律。
股市漲跌：每一天股市價格都在波動。但是每當股市漲越多的時候，就越容易吸引更多人轉為樂觀而看多、而買進，而使漲勢更強。跌的時候也一樣。也就是股市漲跌的幅度，符合上面所說的，幅度越大越容易變更大的特性。所以只要時間夠久，不需要任何理由，自然就會發生超大的漲幅或跌幅。所以股市漲跌幅的分布符合冪次定律，並不令人意外。
書中還舉了很多其他的例子，很多是物理現象，我就不一一介紹了。
書籍介紹完了(當然也加入了一些我個人的心得)。有興趣的人去讀一讀原書，當能體會更深。
由以上種種例子可以知道，冪次定律是多麼頻繁的出現在我們週遭的各種系統之中。尤其是關涉到群聚的行為，特別容易有大者越大的特性，冪次定律也就屢見不鮮。這提供我們在面對一個沒有接觸過的系統時，很好的思考方向。如果有理由可以相信它具有大者容易更大的特性，我們就不妨假設它是一個呈現冪次定律分布的系統，而可以來分析它的結構。現在我們就來看看總大的部落格。
二、總幹事部落格人口結構的猜想
部落格的瀏覽次數，顯然是符合上面所說的大者越大的特性的。一位網友來此部落格瀏覽越多次，就成為常客，就越喜歡上來，越容易增加更多的瀏覽次數。如果大家同意這種說法有其道理，那麼我們就不妨大膽假設總大部落格的瀏覽次數分布會成為一個冪次定律分布。以此為基礎，也許可以來猜想來分析其人口結構。當然即便如此，我們所能掌握的資料還是太少，所以下面的計算帶有許多推測的成分。但是至少這可以提供一個思考的方向。前一陣子進行投票問要不要買總大的書，投票率似乎不是很令人滿意，大家都很緊張。如果我們能稍微明白到底這個部落格的瀏覽人口結構是怎樣的，其行為模式是如何，也許就比較容易面對這個問題。
我們現在只有一個確定的資料，就是本部落格總瀏覽次數大概在600多萬次左右。而每日上線人數在前一陣子大概都有四五萬人次。台灣最大的BBS站ptt站，每天大概都有五萬多人掛在上面。幾個月前，其負責人接受媒體訪問，有提到實際有在該站註冊的人數是75萬人左右。既然總大的部落格每日上線人數比ptt略少一點，所以我們姑且推估曾來過總大部落格的人數大約是六七十萬人。(這個人數的意義相當於ptt的註冊人數。有註冊就表示至少曾上站一次，但很多都是免洗帳號，註冊完就不曾再上站，或只用一次就不用的帳號。)(這其實是個很粗略的推測。如果有人能有更好的推論基礎，不妨共同來討論。)我們把這些網友依照來瀏覽過的次數分成四個等級如下：
A級網友 瀏覽過1-10次者
B級網友 瀏覽過10-100次者
C級網友 瀏覽過100-1000次者
D級網友 瀏覽過1000次以上者(總按:屬於D級的網友自動報上名來..哈)
若符合冪次定律，則上面每個等級的人數是呈固定比率減少的。配合總瀏覽次數六百多萬及上面假設總人口六七十萬，我們可以推測其人口分布如下：
A級網友(1-10次 平均3次) 600000人 共瀏覽1800000次
B級網友(10-100次 平均30次) 60000人 共瀏覽1800000次
C級網友(100-1000次 平均300次) 6000人 共瀏覽1800000次
D級網友(>1000次 平均1500次) 600人 共瀏覽 900000次
從A級到D級的人數，以十分之一的比率減少(冪次定律不一定就是非十分之一不可，但在此配合總瀏覽次數推算出此比例)。
要注意的是，因為是冪次定律，所以1-10次的平均應該比較接近3次(幾何平均) ，而不是5次(算術平均) 。另外1000次以上的部分，如果是1000-10000次，則其平均應是3000次，但總大部落格成立不過一年左右，如要瀏覽1000次，則每天要上來3次，這很合理，但如要瀏覽10000次，則每天要上來30次，似乎不太容易，所以目前應該很少人到達總次數10000次。所以我打個對折，把這一級的平均只算1500次。這樣加總起來，總瀏覽次數和實際的六百多萬次就很接近了。所以如果總人數六十多萬人的假設是對的，那麼上面的分布應該很接近事實。
為了以下的討論，再把BC兩級細分一下：
B1級 10-30次 45000人
B2級 30-100次 15000人
C1級 100-300次 4500人
C2級 300-1000次 1500人
注意，因為ABCD四級的人口比例是10倍的話，則其下一級也就是B1、B2、C1、C2的比例就是10的開根號，約3點多倍，簡單以3倍來算。(也就是上面所說的1和10的幾何平均，即是三點多)(注意不只B1:B2約是三，B2:C1也是)。
由這個分布，我們來看看會買書跟會去投票的行為和瀏覽次數的關係。我覺得這不是支持不支持或回饋不回饋的問題，而應該用每一種事件在各級網友中的滲透率來看，比較有意思，也比較容易從正面去掌握現實狀況。總大上一本書”投資筆記”賣了六千本以上(尚有需求卻絕版無法所有人都買到書，所以總數應大於六千)。對照上表，C+D級網友的總數恰是六千多人。而總大出那本書的時候，部落格的規模應該還比現在小一點(總按:小很多,因為當時我尚未在媒體大量曝光)，這兩級的網友還比上列的少一點，所以我們可以推測買書的行為，除了CD兩級外，還部分滲透到B級網友中去(當然也有人買不只一本，但這部分應不會佔太大比例)。
假設總大現在出新書，相信瀏覽100次以上的網友，都算是十分認同總大，極可能每人都會買一本，所以會有基本銷售額6600本。如果瀏覽30次以上的人購買的比例是x%，則銷售量可達6600+15000*x%。例如x%=30%，則會有約11000本的總銷售量(保守一點，假設瀏覽30次以下的算是過客，不會買書)。
至於投票又是怎麼回事呢？上一本書銷售了六千本，所以願意買書支持總大的人，不可能只有一千多人。只是滑鼠按一下而已，又沒有要叫你交訂金，一點損失也沒有，為什麼不願意呢？不想買書的人，也許真的不太會想去投那一票，但是想買書的人，如果知道有這個投票，一定都不會拒絕去投一票的吧。所以我們可以合理懷疑，這不是支不支持總大的問題，而是投票的可及性的問題。也就是投票系統的設計，使得你必須是非常重度的使用者才會去注意到它(門檻比買書本身還要高)。
從上面的人口分布看來，D+C2差不多兩千人。可見必須瀏覽300次以上的網友才有機會注意到正在進行投票。其實這也是可以理解的。無名小站的投票欄，擺在不起眼的角落，字體又小，所以一定要有其他資訊線索的指引，才會注意到有在進行新的投票。一般上站次數比較少一點的網友，光是看主要的文章就來不及了，如何還有機會注意到這些。總大投票的訊息，在哪些地方可以發現呢？可能置頂公告或幾篇事務性的文章裡有提到幾句吧。然後就是某些文章的回應裏，有網友催票的文章。其他並沒有明顯的訊息。由此可見瀏覽次數不夠多的鄉民，是比較不會注意到事務性的文章以及網友回應的文字的。而要上站很多次的重度使用者，才會連各種回應都一篇一篇給它看下去。這牽涉到網路動線和使用者行為的課題，其實是滿有意思的，相信也是搞行銷的人很感興趣的吧。(別說一切的訊息是如此明顯，這些人為何都沒有注意。應該不少人有在陌生的城市誤闖單行道或迷路的經驗吧！明明地上畫了大大的箭頭，路口樹立著大大的指標，就是會走錯或找不到路。每個人看東西的習慣是不一樣的，世界上沒有什麼東西是理所當然很明顯的。)
哈哈！我如果是總大，就會設計一些實驗來更進一步了解部落格使用者的行為。譬如把某次新投票的訊息藏在某個不起眼的角落，並要求看到的人安靜去投票就好，不要宣揚。那麼由投票的人數，配合上面的人口結構，就可以了解大概要上站幾次的人，才能夠看到那個角落。又或者把新投票的訊息置入在不同的主要理財文章裡面，這樣應該會有很多人看到吧，可以把這個當作一種流量探測器，看幾種不同的文章的人氣分布是如何。總而言之，像這一次的投票結果，都是極寶貴的資料，從中可以了解網路上瀏覽者的行為模式，提供經營部落格甚至網路行銷的重要參考資訊。若單純把他看作是網友支持度的指標，而忽略過去，甚至產生負面的失望挫折情緒反應，那就太可惜了。
除了瀏覽次數以外，像搶頭香的行為，也很可能形成冪次定律分布的，因為搶到越多次頭香的人，會越搶越上癮，經驗也越豐富，也更容易搶到更多次頭香。所以這個系統似乎稍微可以符合大者越大的性質。不過搶頭香的隨機性好像差一點，所以也不一定能成立。不過這是不難驗證的，只要有人閒著沒事，把本站約一千篇文章的頭香網友列出來，統計出每個人獲得頭香的次數，看看其分布情形即可了解。這種”總幹事網站頭香次數分布之研究”，如果在三十年前做出來，可以使你成為這們學問的先驅哩(三十年前恐怕還沒有部落格或網路這種東西吧，所以也無從研究起)。如果十五前做，也還可能當做研究所的論文，使你獲得學位呢。如今冪次定律的學問已經大為昌盛，就只能拿來當茶餘飯後的消遣了。(總按:這不用統計,BLUE與eva就是前兩名)
最後再看看A級(甚至B級)的網友。這些人大概就是那些不買書、從來不回應、也不可能去投票的人吧。可是看一下上面的人口結構分布，可以發現ABCD四級的網友總瀏覽次數是一樣的。尤其如果我上面沒有把D級的平均向下修正的話，那簡直就是每級的瀏覽次數各佔四分之一。換句話說，這AB兩級的路人甲鄉民，佔了總瀏覽數的一半之多。一個部落格最大的本錢之一，不就是這個總瀏覽次數嗎？這些人貢獻了其中的一半，就好像一個公司，某個營業項目貢獻了總營收的一半，雖然他們不買書不回應不投票，能說他們沒有貢獻嗎？而這些人不過上站幾次或一二十次，在結構這麼繁複的部落格裏，能期望他們多麼快的進入狀況呢？大部分的人可能還沒發現這個部落格的好處，就不再上來了吧！更遑論參與什麼互動。如何在這樣少數幾次的接觸裡面，就和這些人擦出火花，其實也是一個有趣的課題呢。說到這些鄉民，便要帶入本文最後的一個主題，也就是冪次定律分布的另一個重要啟示：長尾理論。
三、長尾(long tail)理論
長尾理論或長尾市場，其實以上面的總大部落格人口結構就可以簡單說明。
在一個依照冪次定律分布的系統裡面，一些極大規模的事件，並不是那麼異常而罕見，完全可以隨機而產生，這是我們第一段談論的主題。而長尾理論則著重在另一個方向，即在這樣的系統裏，極小規模的事件，其總量亦為不可忽視。若是傳統常見的常態分布，大家都知道與平均值相差兩個或三個標準差以上的事件就極為稀少。所以常態分布畫成一個分布圖，會是鐘型曲線，其尾巴很短小，所以可以稱為短尾曲線。相對的冪次定律的分布曲線，其尾巴就長的多。例如總大部落格的總瀏覽次數，如上面所分析，AB兩級的路人甲鄉民就貢獻了一半。
又或者財富雖然大量集中，但是散戶的總資產還是佔了相當的比例。又如城市人口雖然大量集中，但鄉村總人口還是佔了可觀的比例。(如果都市化造成環境破壞以致鄉村再也不存在時，那也就不適用這個理論了，因為那時由於人為的影響，已不是呈現自然形成的冪次定律分布了) 。這個理論應用在市場上就是說，在某一種行業裡面，雖然市佔率前幾大者，會大者恆大，但是只要這個市場的分布是冪次定律，那麼把前幾大扣掉之後，那些雜牌的總市佔率，還是很可觀的，而這一部分也就是可以切入開發的潛力市場。或者也可以從另一個角度看，只要能把這些小咖都統合起來，其實力是足以與市場老大相抗衡的。又例如總大部落格，如果能設法使平均只上來三次的A級網友，在這三次上站之中便決定購買總大的書，因為A級網友佔很大的數量(長尾) ，即使只有1%能夠達到，也能使書籍的銷售量立刻增加6000本，是很可觀的成長。能夠創造大幅度成長的，往往是路人，而不是常客。
要注意，這個長尾理論最重要的前提是，必須在冪次定律分布的系統或市場中才有效。相信很多理財投資書籍或文章，炒熱門趕流行，可能都不會太強調這一點。上面有提過，冪次定律的形成必須有兩個條件，一個是規模大小的變化是隨機的，另一個是規模越大則變為更大的機會就越大。如果只符合第二個條件而不符合第一個，也就是說，某些超大規模的怪獸已經有能力破壞隨機性，而可以完全消滅小規模的個體，使其不能形成自然的分布時，就變成了寡占或獨占市場，而不是長尾市場了。(我個人覺得，像電腦作業系統這種有相容性問題的市場，就很容易變成這種不符合長尾市場的情形。如果這個想法是對的，那麼也許全球語言使用者的人口分布也應歸屬於此類，因為語言也有相容性的問題。所以可以推測，少數語言必會大量消滅，其總使用人口並無法長期維持一個顯著的長尾比例。)有關長尾理論，最近資料也很多，只是凡是投資理財書籍或報導，談論這一類熱門題材的，有的都灌很多水，十頁可以講完的東西，也可以寫兩三百頁，不然就是過度擴張延伸，前提條件都沒有界定清楚。所以這些書籍我就沒有去閱讀(我還是比較欣賞科普書籍的呈現方式) ，有興趣的網友可以自行去研究。
後記：我並非此方面的專家，只是讀了書有些心得，又有感而發，如有錯漏之處，請各位網友多多指教！
右下有投票
- 3月 26 週一 200701:39
peacochor來搞-晃到一個有趣的網站!.
剛剛和同學討論關於104人力銀行的報告，因為人力銀行相關的資料搜尋起來比較少，所以就想乾脆去YAHOO裡的知識家看看有沒有相關的討論。
結果裡頭90%的討論都是以個人經驗在比較104和1111的優劣，根據我個人做報告的經驗，這樣的資訊基本上沒有足夠的說服力來說服讀報告的人，甚至也可能會被會讓人在心裡產生一個很大的問號: 這份報告的價值在哪?
正當我還在茫茫經驗談中找尋一絲有用的線索時，忽然看到有個人回應可以到 http://www.alexa.com/ 這個專門統計網頁流量的網頁去比較104和1111的每日流量。這時心裡有種像中了樂透一樣的爽快感覺。
先進入網頁
然後選”Traffic Rankings
就可進入下列的流量統計網頁，可以Key in任何你想查詢的網站，我先查詢www.104.com.tw
”
接著就會出現他的流量統計
首先有全球網站的排名，104流量排513應該還算不錯，主要有三個統計量可選擇”Reach” “Traffic Rank” “Page Views”。 還可以像股票的K線圖一樣可選擇時間長短，同時還可多重比較，這個最有趣。
P.S 至於 ”Reach” 和“Page Views”實際上的差別我猜是取決於在網站停留時間的長短而定的吧，不過這個問題應該可以讓專業的網友來解答一下。
以下是我把104和1111和行政院勞委會職訓局的網站流量做一個過去長時間的長期流量比較
有發現幾個有趣的現象。
1. 農曆年後所有的網站都流量大增，可能表示農曆年後領完年終獎金後換工作的人大增，也是所謂的離職潮吧。
2. 每年的年中也就是暑假，流量幾乎都飆到最高，應該是學生族群畢業找工作的關係(學生族群一定是網路族的最大組成因子)。
所以我的結論是應該避免在這兩段時間找工作。雖然可以選擇的工作多但相對的競爭的人更多，所以未必有利。
做完人力銀行相關的比較後，我就想去看看現在最熱門的網頁有哪些，再次回到”Traffic Ranks”的首頁，可以發現左邊是依國家個別流量比較，而在右下方剛好有全球十大熱門網頁:
從全球TOP10可以看出，包括MSN，YOUTUBE，Myspace，Windows Live 以及第八名那個我沒看過的，一半以上都是個人化的BLOG分享網頁，另外的就都是全球知名的入口網站 YAHOO和中國的Baidu。 最後一名是讓我蠻意外的日本YAHOO，雖然日本人口以全球來說不算很多，但是從可看出他們的網路族佔全國總人口的比列應該相對比其他國家高才是。
最後我很好奇的點了TAIWAN來看看台灣網路族最常去哪些地方
其實也大同小異，不是入口網站YAHOO就是BLOG的無名小站。至於像巴哈姆特這個專業的電玩網站也上前10大了，至於我的報告主角104雖然沒10大，但也是第12名，說他是台灣人力銀行第一名應該沒有錯。
剩下的樂趣就留給大家各自去探索吧~
- 3月 17 週六 200703:46
小魚投稿 "都市計畫 - more than SimCity"
原文登在小魚的blog 上:
http://www.wretch.cc/blog/ysyang21&article_id=5950437
******** 我是神奇分隔線 ********
如果看過銀河便車指南的鄉民們, 應該都會了解如果自己的星球,擋在超空間快速道路上的後果. 這個故事告訴我們, 最好去了解一下自己家附近有沒有什麼都市計畫, 以及都市計畫的內容為何?以便趨吉避凶, 雖然都市計畫不一定會成真, 但至少他是個大方向, 一群學有專精的學者跟官員躲在會議室不停的開會, 最後由行政首長公佈的各項都市計畫直接涉及地目的變更, 民眾所能感受的到的是生活空間的改變, 以及間接導致的房地產漲跌, 幸好都市計畫的初衷都是在"增進"人民居住的便利性跟福祉, 但是對大多數人是項福利, 偶爾也會導致少數人的損失, 例如大家都愛公園, 但是誰願意在旁邊忽然多個加油站或者變電所等等 "險惡設施" ?
假設鄉民您正考慮購買某地區的房屋, 賣房子的人會好心告訴你以後房子外面會有個高壓電塔嗎? 此時做做功課便顯得
相當重要!
以台北市為例, 從以下的網頁可以找到"歷年"都市計畫:
都市發展局首頁:
http://www.udd.taipei.gov.tw/
右下角畫圈的地方有個都市計畫整合查詢系統(新版), 點進去~可以按年份來查詢
這裡舉三軍總醫院汀州院區未來的規劃為例, 在民國93年訂定了"擬定臺北市中正區三軍總醫院附近地區細部計畫案", 統一規劃汀州路, 水源路, 思源路以及師大路之間所有的土地利用方式, 像是大洗牌一樣, 原本水源社區跟永春街所在的房屋, 以及三總相當規模的房舍將被移除變成防災公園以及新建房舍, 感覺上像是弄出另外一個大安森林公園. 這樣講, 誰聽得懂? 所以要看看細部計畫書寫些什麼, 當中的圖說也是最重要的參考資料.
細部計畫書應包含計畫書, 計畫圖以及地圖範圍, 這些都可以在這個網頁連結查詢的到, 鄉民可自行玩玩看, 最後放些圖, 秀一下按照這個細部計畫, 到了民國一百年, 此一地區的風貌
- 2月 16 週五 200704:44
現代醫療觀念的三問題by ji5kimo
### 現代醫療觀念的三問題 ###
1. 向外求，而非向內求：
如同上篇人類對世界與物質的探索*，人們也不斷地在研究病毒。生病的起因與責任是完全在病毒嗎？相信大家都學過基因突變，那麼我們來看一下這樣的循環會不會有結束？
生病→研究病毒→殺菌→基因突變→生病→研究病毒→殺菌→基因突變→end…？
這樣的觀念與我們日常生活行為似乎不太一樣？！飯不是別人吃，然後自己飽
; 書不是別人唸，自己就能瞭解書中內容...
不研究病毒，難道代表醫療沒進步？不施打流感疫苗，就是政府不愛護人民？
2. 摹擬甚至取代人體運行：
人都有墮性？！器官也是如此！當什麼都將它處理好了，它還會正常運作嗎？試看現在的醫療，許多方式都是如此，例如胰島素、洗腎機、抗生素也是…當人們模仿並製造各種身體所需的激素或功能時，不也是宣告器官不用工作了嗎？回頭看一下當初國內對汽車工業的關稅保護政策，是否有扶植出國內的汽車工業？再想一下，種豆芽菜的商人為何要拿大石頭壓在豆芽上？這也如同教育,小孩學不會的作業, 總不能說我幫你做...
器官衰竭, 就等著換器官 ?
科技帶來的進步就是隨時有器官可以更替 ?
為什麼我們要接受這樣的想法 ?
3. 用抑制法
大禹治水用疏導, 相信這是大家都知道的歷史故事,
但在身體的治療上, 我們卻用圍堵的方式 ?!
高血壓用降血壓藥, 發燒用退燒藥, 眼壓高用降眼壓藥水,
這樣的醫療方式, 與治水用疏導的觀念相違背 ?!
而且沒將問題處理掉, 只是不斷地使用藥物,
造成龐大的醫療浪費...
* 物質 -> 分子 -> 質子 -> 夸克 ... End ?
地球方 -> 地球圓 -> 太陽繞地球 -> 地球繞太陽 ->
太陽系 -> 銀河系 ... End ?
科學的特質之一 - 總會有新發現 ! 這是大家忽略的...
沒有形而上, 形而下會有偏失! 如同沒有結構圖,
金字塔無法蓋得精準與牢固.
這也是現代醫療一個不足,
當不斷地細切身體成各器官與各部位, 最後怎麼統整 ?
拼圖片數越多, 所花費的時間也越多,
更何況日常生活可以只用實用科學解決 ?!
知道水分子, 但我們澆花用水有真的去控制一個個水分子嗎
- 1月 07 週日 200701:50
jen2979 來稿-台幹的中國生活
台幹的中國生活
中國是現在佷多年輕人想一展身手的地方，尤其是上海（華東）地區，首先我先說我待的產業，傳統產業，勞力密集，這些產業的台籍幹部（我觀察的多集中在五年級生，六年級前段班的人）有那些特色呢？
一、 除了最高階領導人可能是老闆或老闆的親信，其他的台籍幹部很多在台灣時的職位都不高，例如倉儲組長，到了中國就被冠上經理的職務，忽然間“權力會使人腐化”，這句話在我們這些台幹身上變得很寫實。
二、 除了工作外生活單調，沒有朋友，同事之間會互相寒暄算是不錯的狀況了，每個人之間猜忌很重，若家人有一起來的會好些，若沒有家人一起到中國的，真是無人可以說話，男性的話，若把持不好，已婚者就會有包二奶的現象出現，未婚者那就是來到天堂了（交女朋友，不犯法）。若是女性的話，那真是來到監獄了…..，除非妳待在上海市（注意：是指市區，交通方便之處），愛死了逛街，否則，還真的要會剌繡….。
三、 台幹之間比賽看誰收藏的VCD&DVD多，不過回到台灣朋友問起，還是會說在中國工作是不錯的。當台籍幹部湊在一起，若男性較多時，風花雪月，豔遇….等等，連你聽到覺得不可思異的膨風言論都會出來，因為生活太無聊了。
四、 缺乏管理的思維，這是最重要的一點。
為什麼我覺得“權力會使人腐化”呢？因為在台灣，就算你是經理、總經理，我們也會覺得人應該互相尊重，雖然說話會更客氣，但我們也知道不需要太諂媚，有意見會提出互相討論，但是在中國你只要冠上了官，陸籍員工即使瞧不起你，認為你沒啥本事，還是會直接的向你諂媚，久了之後台籍主管會真認為自己真的很厲害，所以台籍主管能清醒的過好中國生活的不多，多是向極端發展，一是變得剛愎自負，覺得就我最厲害；要不就是會更努力的工作，深怕被陸籍同事追趕過去，直接變成事必親躬以廠為家。
台籍同的之間的互相猜忌與不信認與“權力會使人腐化”有很大的關係，為什麼呢？當你在衆星拱月之後，你不會想要讓人知道自己的過去的，就像是你不會想要讓親朋好友知道，你到底在股市中賠了多少錢，只會告訴他們你賺了多少錢一樣的心情，而同是台灣母廠過來的同事，以前你有幾兩重，大家都心知肚明，你的底細是被這些台灣同事所知道的，與“文人相輕”有異曲同工之妙，曾遇過與我約末同時期來中國的同事，快速的轉變，台灣母廠出差過來的一些同事還把我拉到一邊問：某某人怎麼變成這樣？跟以前差好多唷。單單這件事就不可言喻人性的改變，這也就說明台灣同事之間，以前在台灣是“暗鬥”，會維持表面的和諧，但是在中國是“明爭”，大部份的時候連表面都懶得維持，讓大陸人看笑話而已。
第三點是生活面，在這裡，光碟片便宜（那一種，大家都知道吧！），而電視又很難看，所以就變成大部份台幹的生活重要的娛樂，所有的最新的韓劇、日劇、電影、影集，全都有，過癮吧！但有人會說可以看書啊！但是據我所知，我的同事沒有人逛過上海書城（上海最大的書店），嘿！嘿！到了中國大部份的台幹把求知都放到天邊去了。即使到後來我與老公共同創業，接觸到很多在台灣號稱高科技產業（包含半導體、封測…….）等產業，在這一點都差不多，但稍好一點，有少部份的人還是會去書店買書來看，但大部份的人還是對於DVD較感興趣。所以對於我們的競爭力，千萬別太有自信。
我本身很喜歡逛這裡的書店，什麼書都買得到，很多公司列為機密的文件，或作業程序的資料在這裡都當一般資訊出版，我經常採購很多黑龍江出版社、蒙古出版社….的書來看，而且現在很多書幾乎與台灣同步出版，而且比台灣便宜很多，翻譯書有很多在台灣都沒見過的，我還聽一位大學教授說：現在叫學生買原文書，都嫌太貴，直接上“X客來”訂的書內容也是一模一樣，但是價格就是向國外訂的三分之一或更便宜，所以這裡也是知識的殿堂喔！不要懷疑。
缺乏管理的思維部份，這部份牽涉我們自己的思考與認知，很多人認為我們同文、同種（當然這是我們最大的優勢），管理起來比較駕輕就熟，但是這是一個最大的錯誤，因為這種最大的錯誤認知，讓這些台幹表現出來的與原來的水準差距很大，我都告訴較年輕的朋友：記得，不是我們都是中國人，而是把他們都當外國人看，這樣你會理解很多事的！但一般都會輕忽這一點，所以表現出來的是台式的管理模式，但是我們並沒有了解他們的近代史，他們所經歷的與我們不同的生活經歷，他們現在正在嚐到我們70年代(西元)經濟起飛，薪資也飛漲的時代，但是他們的成長，和我們非常的不同，40歲以上的對文革很有印象，或親身經歷，那種是很深刻的成長經歷，尤其我看到那些有經歷過“輕年下鄉”又回到原籍的人，他們事事僅慎小心，說話也是，尤其是吹捧的話，那真是說起來一點都不臉紅，我們聽起來還真以為我們是黃帝呢！30到40歲的人幾乎都是經歷過物質缺乏的時代，但是很多對文革僅止於有點印象的一代，30歲以下多是一胎化的世代出生的，所以我也看到台灣現在一般年輕人很無厘頭的表現出現在這些30歲以下的世代身上。至於30到40歲世代則是我感受最深刻的部份，這個留到下次再說嘍！
中國是現在佷多年輕人想一展身手的地方，尤其是上海（華東）地區，首先我先說我待的產業，傳統產業，勞力密集，這些產業的台籍幹部（我觀察的多集中在五年級生，六年級前段班的人）有那些特色呢？
一、 除了最高階領導人可能是老闆或老闆的親信，其他的台籍幹部很多在台灣時的職位都不高，例如倉儲組長，到了中國就被冠上經理的職務，忽然間“權力會使人腐化”，這句話在我們這些台幹身上變得很寫實。
二、 除了工作外生活單調，沒有朋友，同事之間會互相寒暄算是不錯的狀況了，每個人之間猜忌很重，若家人有一起來的會好些，若沒有家人一起到中國的，真是無人可以說話，男性的話，若把持不好，已婚者就會有包二奶的現象出現，未婚者那就是來到天堂了（交女朋友，不犯法）。若是女性的話，那真是來到監獄了…..，除非妳待在上海市（注意：是指市區，交通方便之處），愛死了逛街，否則，還真的要會剌繡….。
三、 台幹之間比賽看誰收藏的VCD&DVD多，不過回到台灣朋友問起，還是會說在中國工作是不錯的。當台籍幹部湊在一起，若男性較多時，風花雪月，豔遇….等等，連你聽到覺得不可思異的膨風言論都會出來，因為生活太無聊了。
四、 缺乏管理的思維，這是最重要的一點。
為什麼我覺得“權力會使人腐化”呢？因為在台灣，就算你是經理、總經理，我們也會覺得人應該互相尊重，雖然說話會更客氣，但我們也知道不需要太諂媚，有意見會提出互相討論，但是在中國你只要冠上了官，陸籍員工即使瞧不起你，認為你沒啥本事，還是會直接的向你諂媚，久了之後台籍主管會真認為自己真的很厲害，所以台籍主管能清醒的過好中國生活的不多，多是向極端發展，一是變得剛愎自負，覺得就我最厲害；要不就是會更努力的工作，深怕被陸籍同事追趕過去，直接變成事必親躬以廠為家。
台籍同的之間的互相猜忌與不信認與“權力會使人腐化”有很大的關係，為什麼呢？當你在衆星拱月之後，你不會想要讓人知道自己的過去的，就像是你不會想要讓親朋好友知道，你到底在股市中賠了多少錢，只會告訴他們你賺了多少錢一樣的心情，而同是台灣母廠過來的同事，以前你有幾兩重，大家都心知肚明，你的底細是被這些台灣同事所知道的，與“文人相輕”有異曲同工之妙，曾遇過與我約末同時期來中國的同事，快速的轉變，台灣母廠出差過來的一些同事還把我拉到一邊問：某某人怎麼變成這樣？跟以前差好多唷。單單這件事就不可言喻人性的改變，這也就說明台灣同事之間，以前在台灣是“暗鬥”，會維持表面的和諧，但是在中國是“明爭”，大部份的時候連表面都懶得維持，讓大陸人看笑話而已。
第三點是生活面，在這裡，光碟片便宜（那一種，大家都知道吧！），而電視又很難看，所以就變成大部份台幹的生活重要的娛樂，所有的最新的韓劇、日劇、電影、影集，全都有，過癮吧！但有人會說可以看書啊！但是據我所知，我的同事沒有人逛過上海書城（上海最大的書店），嘿！嘿！到了中國大部份的台幹把求知都放到天邊去了。即使到後來我與老公共同創業，接觸到很多在台灣號稱高科技產業（包含半導體、封測…….）等產業，在這一點都差不多，但稍好一點，有少部份的人還是會去書店買書來看，但大部份的人還是對於DVD較感興趣。所以對於我們的競爭力，千萬別太有自信。
我本身很喜歡逛這裡的書店，什麼書都買得到，很多公司列為機密的文件，或作業程序的資料在這裡都當一般資訊出版，我經常採購很多黑龍江出版社、蒙古出版社….的書來看，而且現在很多書幾乎與台灣同步出版，而且比台灣便宜很多，翻譯書有很多在台灣都沒見過的，我還聽一位大學教授說：現在叫學生買原文書，都嫌太貴，直接上“X客來”訂的書內容也是一模一樣，但是價格就是向國外訂的三分之一或更便宜，所以這裡也是知識的殿堂喔！不要懷疑。
缺乏管理的思維部份，這部份牽涉我們自己的思考與認知，很多人認為我們同文、同種（當然這是我們最大的優勢），管理起來比較駕輕就熟，但是這是一個最大的錯誤，因為這種最大的錯誤認知，讓這些台幹表現出來的與原來的水準差距很大，我都告訴較年輕的朋友：記得，不是我們都是中國人，而是把他們都當外國人看，這樣你會理解很多事的！但一般都會輕忽這一點，所以表現出來的是台式的管理模式，但是我們並沒有了解他們的近代史，他們所經歷的與我們不同的生活經歷，他們現在正在嚐到我們70年代(西元)經濟起飛，薪資也飛漲的時代，但是他們的成長，和我們非常的不同，40歲以上的對文革很有印象，或親身經歷，那種是很深刻的成長經歷，尤其我看到那些有經歷過“輕年下鄉”又回到原籍的人，他們事事僅慎小心，說話也是，尤其是吹捧的話，那真是說起來一點都不臉紅，我們聽起來還真以為我們是黃帝呢！30到40歲的人幾乎都是經歷過物質缺乏的時代，但是很多對文革僅止於有點印象的一代，30歲以下多是一胎化的世代出生的，所以我也看到台灣現在一般年輕人很無厘頭的表現出現在這些30歲以下的世代身上。至於30到40歲世代則是我感受最深刻的部份，這個留到下次再說嘍！
- 1月 03 週三 200702:36
JEN2979來稿-中國的第一次
中國的第一次1我是在2001年的時候來到中國上海的，剛來時是個標準的台幹，工作上雜事（與當地政府打交道的事都被安排的好好的），除了私人生活（我沒住公司宿舍，因為老公已經在上海有租房子了），那時是上海熱剛興起的時候，台灣的上班族對於在中國工作的觀念，較不若以往那樣，像是被發派邊疆的那種想法的快速轉變期，當然後來不到半年時間變成“大陸熱”。
首先，生活上的轉變是必然的，不同的觀念，不同的溝通方式，還有不同的應對方式，由於我們並不是生活在古北台灣人的生活圈裡，所以看的更多，思考的更多，第一次去超市買東西，看著店員慢斯條理的結帳，我的火都燒起來了，他們可以為了讓顧客自己提供零錢，讓顧客自己慢慢找錢包裡的零錢，這個對性子急的我來說，令我抓狂…….，久了之後訓練了我的耐性，但是我還是不能接受這種生活的心態 ，轉個念想想台灣人還有競爭力就是靠這些人支持，忍耐吧！
第一次看當地的電視節目，我感覺又回到了我小時候三台主宰的時代了，國慶晚會可以一年重播好幾次，每天都還在抗日，與國民黨決一死戰、長江一號…..，逼得我把電視關起來，改看VCD。
第一次聽當地人說話，我覺得我是外國人“莫宰羊”，但是我確實是一隻很大的“笨羊”，我原先以為當地人看到我以為是上海人，因為對方一開口就說“上海話”，我還沾沾自喜一翻，但是在那裡生活久了的老公告訴我，你的穿著看起來就是“外來客”，有錢的那一種，上傳統市場買菜時，不宰你，宰誰？？？真是令我欲哭無淚，而且上海人本身排外，所以對所有的人一律說上海話，看你聽不懂時，還要先駡兩句，再跟你說普通話（這是我後來才知道的，我聽久了駡人的話大部份都聽得懂了）。所以，後來我常上超市或家樂福被人明白的宰。
第一次在家裡請個阿姨，因為我要上班常需要加班（台幹的悲哀，要努力的工作，工作）老公也忙翻了，所以我們商議請個鐘點阿姨，一個星期來二、三次，洗個衣服掃個地就行了，但是因為初期我對她不放心，她來工作的時間我規定在我下班時間來，我在現場監督，後來我沒時間，就自由心證了，忽然我看到了我們工作的縮影，老闆在時會加倍努力，當老闆不在時隨便作作吧，家裡經常灰塵積得蠻厚的，偶而受不了了，留個字條，阿姨還會向你道歉呢，有趣吧！
剛來時，我認為人人都是平等的，對於大陸同胞，應該也是的，所以我對於其他陸籍同事，相較於其他較早來的同是台灣籍同事的態度不同，但是我老公警告我，第一要小心的不是大陸同事，而是你的台籍同事，我很不能理解，到底薑是老的辣，漸漸的我就發現我自己的轉變，言行上對於台籍同事很小心，而且知道每個都在鬥，我努力的保持中立，但…..，下次有機會來談談台幹的大陸的工作及生活吧！
P.S.這是我在中國生活的第一次接觸，由於生活的圈子並不是圍繞在台灣人的生活圈子裡，所以想法與眾多煤體的報導可能會有許多的不同，有機會我會繼續與大家聊聊我見、我聞。
心靜意專提供
- 12月 26 週二 200609:51
Nelson之NBA 興奮 活水 噴出
無名小站經常會當機，且未來被yahoo併入後恐怕會有網址被關閉的風險，所以我在下列這個網址有作備份，請各位也一併加入我的最愛，否則有朝一日這個blog如果突然不見的話，你們還可以繼續看到我的文章： http://blog.pixnet.net/bonddealer 進入本文:
費城七六人（Philadelphia Sixers）的艾佛森（Allen Iverson 下圖）一直是我很喜歡的一個球員，喜歡他的原因是因為他有不屈不撓的戰鬥意識及超人般的過人技巧，總之看他打球就是一個”爽”字。
艾佛森是NBA一九九六年的選秀狀元，自從加入NBA之後，就一直是七六人隊的看板球星。雖然A.I也很多的負面新聞，但是費城人大多數都還是支持他的。那為什麼擁有超人氣的A.I最後還是會被交換出去呢?
(一)一個NBA冠軍可以帶來的經濟效益有多少?我們可以從所謂的公牛王朝、湖人王朝…等等大家比較有印象的談起，其周邊的廣告效益如最基本的門票,運動用品 轉播權利金 等等…就讓老闆算到手軟了，更別說是其他有形及無形的資源利用了吧，在商言商，對於大老闆來說，爭冠賺錢第一，球隊的革命情感？再說吧！ 這一點真的是跟金融業很像，再有能力 有才華，只要釘子太冒出頭來或是說出不該說的話被聽到，嘿嘿…你也別想在這邊好好混下去了!!
(二)事實上，交易除了對戰力的考量、更關係到球隊薪資結構的調整。A.I是鎮隊之寶，沒了他對球隊戰績是種損傷，間接影響到球迷進場看球的意願。不過如果是展望明年的話。換走了艾佛森，也省了他未來兩年一共三千九百萬美元的薪資，加上換來的老將史密斯（J oe Smith）合約也將在今年球季結束後到期，七六人隊有大把鈔票可在明年的自由市場上撈大魚。換句話說，國內基金經理人才華洋溢的人一定很多，那為什麼大多數總是幹不久的呢?(1)績效好 被挖角(2)績效差 被開除(3)利用公司資源配合特定人士炒股 賺夠了。(4)事情出包 被倒貨 痠…(5)跟總大一樣 一個念頭 或是一時之氣 或是意氣之爭 走人!用這樣的邏輯去思考，買基金對我來說跟被當”潘仔”沒什麼兩樣(國內基金而言)
(三)職業運動的重點在於一個「錢」字，我想不管在任何行業都是如此，所以就算你幫公司賺在多的錢、對客戶再有影響力，(除非你可當金融或是電子業的喬丹，球迷愛戴又有冠軍加持)否則，請千萬不要認為公司就要養你一輩子！只有不斷增加自己在投資理財上的知識才能防患未然。
(四)對 公司 老闆 而言，你我都只是個商品，隨時可以喊價買賣的。但重點是要如何把自己賣了個好價錢，今年球季之初，七六人隊的總管金恩（Billy King）還信誓旦旦地說絕對不會交易掉艾佛森，今天，小艾已經披上金塊隊的戰袍了！一開始說「足球金童」貝克漢會離開曼聯，有誰相信？但他最終還是投入銀河艦隊皇家馬德里的懷抱了。所以在現今你我想要在一家公司待到終老，我只能說或許你我都不要有太大的期待吧！
結語:在這快速變遷的社會中，不會有永遠的敵人，也不會有永遠的朋友，只有不斷創造自己被利用的價值，才有辦法在資本主義生活下去！這樣說來或許是有點過於現實，但現在的社會懂得分享的人總是佔少數中的少數，希望看完這篇文章的朋友對自己未來會有點不一樣的想法 做法 那將是最好的結果!
p.s:本篇文在
http://tw.myblog.yahoo.com/jw!3v4cJSWCHxsr8inNCp0L7uGzlQ--
也有希望大家多指教!!
igc(q0dsigckimo)提供梅嶺的梅花
